Python

Das nachfolgende Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie Trustcaptcha in Python integrieren können.

Vorbereitung

Folgende Vorbereitungen sollten Sie treffen, bevor Sie mit der Implementierung von Trustcaptcha in Ihrem Python Backend anfangen.

Voraussetzungen

  • Ein Konto bei Trustcaptcha und ein existierendes CAPTCHA.
  • Ein Backend mit Python, in welches Trustcaptcha integriert werden soll.

Wissen (empfohlen)

  • Basiswissen in Python.
  • Verständnis für die grundlegende Funktionsweise von Trustcaptcha sowie vom Backend-Prozess.

Abhängigkeit hinzufügen

Um die Trustcaptcha-Bibliothek verwenden zu können, müssen Sie zuerst die entsprechenden Abhängigkeiten in Ihr Projekt einfügen.

Pip

Installieren Sie die Trustcaptcha-Bibliothek mit Hilfe von Pip.

Bibliothek verwenden

Nachstehend erfahren Sie, wie Sie die Bibliothek verwenden können.

Ergebnis abrufen

Sie können das Verifikationsergebnis mit Hilfe der Methode get_verification_result() der Klasse CaptchaManager von unseren Servern abrufen. Dafür müssen Sie Ihren secret-key und den Verifikationstoken angeben.

Ergebnis verwenden

Wenn Sie das Verifikationsergebnis erfolgreich abgerufen haben, können Sie, basierend darauf, Ihre nächsten Schritte planen. Eine konkrete Übersicht über alle enthaltenden Informationen des Verifikationsergebnisses und deren jeweiligen Bedeutungen finden Sie in Das Backend.

Beispiel mit Flask

Das untenstehende Beispiel zeigt eine mögliche Implementierung mit der Flask-Bibliothek. Mit einer POST-Request auf /api/example wird der Verifikationstoken innerhalb des request-body übermittelt. Anschließend wird das Ergebnis vom Server abgerufen. Sollte die Verifikationstoken nicht bestanden worden sein oder der Bot-Score über 0.5 liegen, wird beispielhaft eine Warnung ausgegeben. Abschließend wir das gesamte Ergebnis an den Client zurück gegeben.
Das gesamte Beispiel inklusive Quellcode finden Sie auf Github.